{"id":16179,"date":"2025-01-03T20:06:45","date_gmt":"2025-01-03T20:06:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/?p=16179"},"modified":"2025-01-03T20:08:58","modified_gmt":"2025-01-03T20:08:58","slug":"03-01-2025","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/2025\/01\/03\/03-01-2025\/","title":{"rendered":"03\/01\/2025"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" style=\"text-align: justify; font-size: 1rem;\" src=\"https:\/\/dl.dnzdns.com\/v\/uuURf8ABF0257\" alt=\"Newsletter Sindilat_RS\" width=\"1159\" height=\"207\"><\/p>\n<div id=\"icpbravoaccess_loaded\">\n<div id=\"icpbravoaccess_loaded\">\n<div id=\"icpbravoaccess_loaded\">\n<p style=\"text-align: justify;\">Porto Alegre, 03 de janeiro de 2025&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Ano 19 - N\u00b0 4.296<\/p>\n<hr>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div style=\"text-align: justify;\">\n<div>\n<p><b>A intelig\u00eancia artificial pode melhorar o controle de qualidade dos latic\u00ednios?<br \/>\n<\/b><br \/>\nEstudo detalha como a intelig\u00eancia artificial e o learning machine podem ser aproveitados para melhorar a seguran\u00e7a e o controle de qualidade no setor l\u00e1cteo.<\/p>\n<p>O aprendizado de m\u00e1quina pode ser usado para detectar anomalias em amostras de latic\u00ednios ao analisar o microbioma do leite, abrindo caminho para melhorias em seguran\u00e7a e controle de qualidade, de acordo com um estudo.<\/p>\n<p>Publicado na revista mSystems da American Society for Microbiology, o estudo detalha como a intelig\u00eancia artificial (IA) e o aprendizado de m\u00e1quina podem ser aproveitados para melhorar a seguran\u00e7a e o controle de qualidade no setor de alimentos e bebidas.<\/p>\n<p>Os pesquisadores usaram leite cru para testar se a IA e os dados de sequenciamento shotgun poderiam ser usados para identificar corretamente amostras de leite anormais, como leite que cont\u00e9m antibi\u00f3ticos, em compara\u00e7\u00e3o com amostras regulares. A IA faria isso analisando o tipo e a quantidade de bact\u00e9rias presentes nas amostras de leite \u2013 o chamado microbioma do leite \u2013 de forma semelhante a como o risco de doen\u00e7as como diabetes tipo 2 pode ser previsto pela IA ao analisar o microbioma intestinal humano.<\/p>\n<p>Provar que a IA pode ser usada para triagem nesse contexto seria significativo, j\u00e1 que os m\u00e9todos tradicionais para detec\u00e7\u00e3o de anomalias na ind\u00fastria aliment\u00edcia s\u00e3o limitados.<\/p>\n<p>Al\u00e9m de validar esse conceito, o grupo \u2013 que inclui pesquisadores da Pennsylvania State University, Cornell University e IBM Research \u2013 tamb\u00e9m investigou se a IA poderia prever diferentes est\u00e1gios de processamento e transporte do leite, bem como a esta\u00e7\u00e3o do ano em que o leite foi coletado, utilizando conjuntos de dados acess\u00edveis e dispon\u00edveis publicamente.<\/p>\n<p>O experimento<\/p>\n<p>Para realizar o experimento, os pesquisadores coletaram 58 amostras de leite cru de tanques de armazenamento a granel para estabelecer amostras de refer\u00eancia do microbioma do leite cru. Eles descobriram que 33 microrganismos apresentavam uma presen\u00e7a est\u00e1vel no leite cru, sendo os mais abundantes Pseudomonas, Serratia, Cutibacterium e Staphylococcus.<\/p>\n<p>J\u00e1 nesse est\u00e1gio, os pesquisadores confirmaram que m\u00e9todos tradicionais, como PCA contrastante (cPCA) e escalonamento multidimensional (MDS), eram limitados em sua capacidade de diferenciar classes de amostras. No entanto, a IA conseguiu faz\u00ea-lo e ainda identificou os microrganismos respons\u00e1veis por separar essas classes de amostras.<\/p>\n<p>O estudo ent\u00e3o aplicou IA explic\u00e1vel a dados de RNA ribossomal 16S \u2013 uma alternativa acess\u00edvel ao sequenciamento shotgun do genoma completo \u2013 provenientes de dois conjuntos de dados p\u00fablicos sobre o microbioma do leite. O objetivo era verificar se a ferramenta poderia diferenciar entre diferentes categorias de leite, como est\u00e1gios de transporte e processamento.<\/p>\n<p>Por que detectar ingredientes indesejados nos alimentos \u00e9 desafiador?<\/p>\n<p>Os m\u00e9todos tradicionais para detec\u00e7\u00e3o de anomalias no setor de alimentos e bebidas incluem an\u00e1lises de diversidade alfa e beta, abund\u00e2ncia diferencial, agrupamento, PCA contrastante (cPCA) e escalonamento multidimensional (MDS). No entanto, nenhum desses m\u00e9todos consegue separar completamente e de forma precisa classes de amostras, como uma amostra an\u00f4mala de uma amostra de refer\u00eancia.<\/p>\n<p>Por outro lado, ferramentas de aprendizado de m\u00e1quina j\u00e1 foram usadas com sucesso para analisar o microbioma intestinal, como para prever o risco de doen\u00e7as como diabetes tipo 2. Este estudo testou, de forma inversa, se o aprendizado de m\u00e1quina poderia detectar e identificar anomalias no microbioma do leite.<\/p>\n<p>As t\u00e9cnicas de aprendizado de m\u00e1quina conseguiram prever o est\u00e1gio de processamento, como identificar qual amostra de leite foi pasteurizada, detectando corretamente os tipos e a abund\u00e2ncia de bact\u00e9rias presentes. Al\u00e9m disso, o aprendizado de m\u00e1quina produziu modelos precisos sobre os est\u00e1gios de armazenamento do leite, identificando quais amostras eram de leite cru, leite de caminh\u00e3o-tanque ou leite de silo.<\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, as ferramentas de triagem baseadas em IA tamb\u00e9m identificaram a esta\u00e7\u00e3o do ano em que uma amostra de leite foi coletada, medindo a abund\u00e2ncia de mycoplasma.<\/p>\n<p>\u201cPelo que sabemos, este estudo caracterizou os metagenomas do leite cru com maior profundidade de sequenciamento do que qualquer outro trabalho publicado at\u00e9 o momento e demonstra que h\u00e1 um conjunto de microrganismos consensuais que se mostraram elementos est\u00e1veis em v\u00e1rias amostras\u201d, conclu\u00edram os pesquisadores no artigo.<\/p>\n<p>\u201cDemonstramos que nossa abordagem de IA explic\u00e1vel \u00e9 capaz de prever com sucesso o est\u00e1gio de processamento e o est\u00e1gio de transporte de onde uma amostra de leite veio. Este estudo representa avan\u00e7os na aplica\u00e7\u00e3o de aprendizado de m\u00e1quina que podem ser ampliados para toda a ind\u00fastria aliment\u00edcia.\u201d<\/p>\n<p>As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o do Dairy Reporter, traduzidas e adaptadas pela equipe MilkPoint.<\/p>\n<\/div>\n<hr>\n<\/div>\n<div style=\"text-align: justify;\">\n<p><strong>\u200b<b>Os prazos e descontos previstos no novo refinanciamento de d\u00edvidas de ICMS preparado pelo Piratini<br \/>\n<\/b><br \/>\n<\/strong>O objetivo \u00e9, ap\u00f3s as crises recentes no RS, dar f\u00f4lego para empresas se reconstru\u00edrem e investirem no neg\u00f3cio<\/p>\n<p>O novo programa de refinanciamento de d\u00edvidas tribut\u00e1rias do governo do Estado buscar\u00e1 dar f\u00f4lego para empresas ga\u00fachas se reconstru\u00edrem e voltarem a investir ap\u00f3s a enchente, diz o secret\u00e1rio da Receita Estadual, Ricardo Neves Pereira, ap\u00f3s o governador Eduardo Leite ter confirmado \u00e0 coluna que o projeto estava no forno. Ele deve ser lan\u00e7ado em fevereiro com o nome \u201cRefaz Reconstru\u00e7\u00e3o\u201d ou \u201cRefaz Plano Rio Grande\".&nbsp;<\/p>\n<p>\u2013 O objetivo \u00e9 permitir mais do que quitar as d\u00edvidas. Al\u00e9m dos descontos, haver\u00e1 o parcelamento \u2013 destaca Neves.<\/p>\n<p>Estudos da Secretaria Estadual da Fazenda identificaram que a enchente e outras crises recentes provocaram o \"desencaixe no caixa\", com descompasso entre sa\u00edda e entrada de recursos financeiros. Ou seja, a d\u00edvida de Imposto sobre Circula\u00e7\u00e3o de Mercadorias e Servi\u00e7os (ICMS) dificulta o reinvestimento e a amplia\u00e7\u00e3o dos neg\u00f3cios.&nbsp;<\/p>\n<p>\u2013 Por isto, o novo Refaz ter\u00e1 o prop\u00f3sito de ajudar a alavancar a recupera\u00e7\u00e3o, reconstru\u00e7\u00e3o e a convers\u00e3o destes valores em investimento privado nas empresas ga\u00fachas. Potencializar\u00e1 mais investimentos no Estado \u2013 acrescentou o secret\u00e1rio.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n<p>Com o mesmo n\u00edvel de desconto para quita\u00e7\u00e3o aplicado em 2019, de at\u00e9 90% em juros e multas, ser\u00e1 permitido parcelamento em 12 ou 18 vezes. Outras modalidades com abatimentos menores ter\u00e3o prazos de at\u00e9 120 meses, dependendo do caso.&nbsp;<\/p>\n<p>O Refaz de 2019, in\u00edcio do primeiro mandato de Leite, teve ades\u00e3o de 7,6 mil empresas e regularizou 76,5 mil cr\u00e9ditos, com quita\u00e7\u00f5es parciais e totais. O governador afirmou que o de agora ser\u00e1 t\u00e3o amplo quanto este. Outras iniciativas pontuais e menores de renegocia\u00e7\u00e3o ocorreram na pandemia e na enchente. (GZH)<\/p>\n<p><b>EMATER\/RS: Informativo Conjuntural 1848 de 2 de janeiro de 2025<br \/>\n<\/b><br \/>\nBOVINOCULTURA DE LEITE<\/p>\n<p>O tempo seco favoreceu o manejo nas propriedades, e as temperaturas amenas permitiram maior tempo de pastejo pela manh\u00e3. O aumento de forragem fresca contribuiu para a estabilidade na produ\u00e7\u00e3o de leite e para a melhora da condi\u00e7\u00e3o corporal dos animais. O calor e a umidade aumentaram a incid\u00eancia de mosca-dos-chifres e carrapato.<\/p>\n<p>Na regi\u00e3o administrativa da Emater\/RS-Ascar de Bag\u00e9, as temperaturas amenas e a \u00e1gua em quantidade suficiente nos a\u00e7udes favoreceram o bem-estar animal e atenderam \u00e0s necessidades das matrizes.&nbsp;<\/p>\n<p>Na de Caxias do Sul, a sanidade dos bovinos de leite ficou dentro da normalidade, e os ectoparasitas est\u00e3o controlados. A condi\u00e7\u00e3o corporal foi satisfat\u00f3ria devido \u00e0 alimenta\u00e7\u00e3o adequada.&nbsp;<\/p>\n<p>Na de Iju\u00ed, a produ\u00e7\u00e3o de leite continua em crescimento, e o maior volume est\u00e1 concentrado em propriedades de sistemas a pasto. Os produtores avaliam o desempenho de silagens de cereais de inverno, em especial de trigo, que tem mostrado melhores resultados.&nbsp;<\/p>\n<p>Na de Lajeado, a produ\u00e7\u00e3o de leite segue dentro da normalidade, favorecida pelas condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas. H\u00e1 estabilidade nos custos de insumos.&nbsp;<\/p>\n<p>Na de Passo Fundo, os rebanhos n\u00e3o apresentaram anormalidades sanit\u00e1rias, apenas alguns problemas restritos ao ataque de mosca-dos-chifres e carrapato, que s\u00e3o manejados de forma rotineira.<\/p>\n<p>Na regi\u00e3o de Pelotas, houve aumento de investimento em pastagens perenes.&nbsp;<\/p>\n<p>Na de Porto Alegre, a condi\u00e7\u00e3o corporal dos animais est\u00e1 adequada. Houve redu\u00e7\u00e3o no uso de silagem de milho em raz\u00e3o da possibilidade de pastejo em \u00e1reas implantadas. Apesar do aumento de ectoparasitas, especialmente do carrapato, o controle tem sido eficaz.&nbsp;<\/p>\n<p>Na de Santa Maria, as pastagens de ver\u00e3o est\u00e3o em excelentes condi\u00e7\u00f5es de pastejo, e h\u00e1 satisfat\u00f3ria oferta de forragem. Os produtores seguem monitorando as popula\u00e7\u00f5es de mosca e carrapato, adotando estrat\u00e9gias de controle.&nbsp; (Emater\/RS editado pelo Sindilat\/RS)<\/p>\n<\/div>\n<div style=\"text-align: justify;\">\n<hr>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong><em>Jogo R\u00e1pido<\/em><\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><i><b>PREVIS\u00c3O METEOROL\u00d3GICA DE 04\/01 A 08\/01\/2025: TEMPO EST\u00c1VEL E NEVOEIROS NO RS, MAS CHUVA \u00c0 VISTA<br \/>\n<\/b>A partir deste s\u00e1bado (04\/01), o Rio Grande do Sul deve come\u00e7ar a experimentar uma melhora no tempo com a chegada de um anticiclone migrat\u00f3rio. Isso trar\u00e1 c\u00e9u claro e sol entre nuvens, al\u00e9m de temperaturas mais amenas em compara\u00e7\u00e3o aos dias anteriores, mantendo essa estabilidade at\u00e9 o domingo (05\/01). Na segunda (06\/01) e ter\u00e7a-feira (07\/01), a configura\u00e7\u00e3o atmosf\u00e9rica se repetir\u00e1 com tempo est\u00e1vel e pouca varia\u00e7\u00e3o, embora nevoeiros possam surgir em algumas regi\u00f5es, incluindo a Regi\u00e3o Metropolitana, o Sul do Estado, a Campanha, al\u00e9m das \u00e1reas pr\u00f3ximas \u00e0 Laguna dos Patos e Lagoa Mirim. Na quarta-feira (08\/01), no entanto, o cen\u00e1rio meteorol\u00f3gico muda gradualmente com a forma\u00e7\u00e3o de um cavado entre o Paraguai e o RS, elevando as temperaturas e trazendo instabilidade. A previs\u00e3o \u00e9 de chuvas fracas na Metade Norte do Estado. Ao longo da semana, as chuvas ser\u00e3o irregulares, com volumes baixos em diversas regi\u00f5es. No Norte e Nordeste, os acumulados devem ficar entre 10 e 30 mm, enquanto o Litoral, a Regi\u00e3o Metropolitana, os Vales, e partes centrais do RS, assim como a Fronteira Oeste, podem esperar precipita\u00e7\u00f5es mais leves, variando de 1 a 20 mm. (Boletim Agrometerol\u00f3gico da SEAPI editado pelo Sindilat\/RS)<\/i><\/p>\n<\/div>\n<div id=\"icpbravoaccess_loaded\">&nbsp;<\/div>\n<div id=\"icpbravoaccess_loaded\">&nbsp;<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Porto Alegre, 03 de janeiro de 2025&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; Ano 19 - N\u00b0 4.296 A intelig\u00eancia artificial pode melhorar o controle de qualidade dos latic\u00ednios? Estudo detalha como a intelig\u00eancia artificial e o learning <a href=\"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/2025\/01\/03\/03-01-2025\/\" class=\"more-link\">...continuar lendo<span class=\"screen-reader-text\"> \"03\/01\/2025\"<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[],"class_list":{"0":"post-16179","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","6":"category-newsletter","7":"h-entry","8":"hentry","9":"h-as-article"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16179","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16179"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16179\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16184,"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16179\/revisions\/16184"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16179"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16179"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16179"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}