{"id":10062,"date":"2022-08-11T19:07:34","date_gmt":"2022-08-11T19:07:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/?p=10062"},"modified":"2022-08-11T19:08:48","modified_gmt":"2022-08-11T19:08:48","slug":"11-08-2022","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sindilat.com.br\/site\/2022\/08\/11\/11-08-2022\/","title":{"rendered":"11\/08\/2022"},"content":{"rendered":"
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\"Newsletter<\/figure>\n

Porto Alegre, 11 de agosto de 2022                                                        Ano 16 - N\u00b0 3.722<\/p>\n

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Argentina \u2013 Ranking das ind\u00fastrias de latic\u00ednios
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\nO Observat\u00f3rio da Cadeia L\u00e1ctea Argentina (OCLA) publicou uma nova edi\u00e7\u00e3o do ranking anual das principais ind\u00fastrias argentinas. A lista \u00e9 elaborada com base na quantidade de litros de leite que captam diariamente, com dados informados pelas pr\u00f3prias empresas. Quando as ind\u00fastrias se negam a compartilhar as informa\u00e7\u00f5es, o volume \u00e9 estimado \u201cpor informantes qualificados\u201d.
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\n\u00c9 a sexta edi\u00e7\u00e3o deste ranking, que o OCLA come\u00e7ou a elaborar em 2016\/17. Desde ent\u00e3o, o dom\u00ednio sempre havia sido da multinacional mais conhecida: Mastellone, propriet\u00e1ria da marca La Seren\u00edssima.<\/p>\n

E o segundo posto tamb\u00e9m sempre foi fixo para outra multinacional, Saputo, que produz l\u00e1cteos com as marcas La Paulina e Molfino, entre outras. A novidade \u00e9 que pela primeira vez a Saputo ganhou da Mastellone.
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\nVaria\u00e7\u00f5es<\/u>
\nUm dado importante a destacar \u00e9 que o Top 5 se completa com tr\u00eas pequenas ind\u00fastrias de capitais argentinos: Williner \u2013 Ilolay, Santa Fe; Noal e Punta del Agua, estas duas \u00faltimas com sede em Villa Mar\u00eda, o principal polo queijeiro e manteigueiro do pa\u00eds. Sobressai neste contexto o crescimento da Adecoagro, que um ano atr\u00e1s estava na nona posi\u00e7\u00e3o, ficando agora na sexta, enquanto que a SanCor continua fora das Top 10. mantendo seu 12\u00ba posto, alcan\u00e7ado tr\u00eas anos atr\u00e1s. Antes de entrar na forte crise que a levou a se desfazer de in\u00fameras f\u00e1bricas, era a quarta processadora de leite do pa\u00eds. (Fonte: InfoCampo \u2013 Tradu\u00e7\u00e3o livre: www.terraviva.com.br)<\/p>\n

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Conseleite\/RO: proje\u00e7\u00e3o de alta de 16,87% no pre\u00e7o do leite a ser pago em agosto
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\nA diretoria do Conseleite \u2013 Rond\u00f4nia atendendo os dispositivos do seu Estatuto aprova e divulga os valores de refer\u00eancia para a mat\u00e9ria-prima leite entregue em julho a ser paga em agosto\/2022.<\/p>\n

Os valores de refer\u00eancia da tabela s\u00e3o para a mat\u00e9ria-prima leite \u201cposto no tanque de resfriamento\u201d, o que significa que o frete de segundo percurso n\u00e3o deve ser descontado do produtor rural. Nos valores de refer\u00eancia est\u00e1 incluso Funrural de 1,5% a ser descontado do produtor rural.<\/p>\n

O Conseleite Rond\u00f4nia alerta que outros par\u00e2metros s\u00e3o considerados pelo mercado para estabelecer o valor final do leite a ser pago ao produtor, tais como: 1. Fidelidade do produtor ao latic\u00ednio; 2. Dist\u00e2ncia da propriedade at\u00e9 o latic\u00ednio; 3. Qualidade da estrada de acesso a propriedade rural; 4. Temperatura do leite na entrega; 5. Capacidade dos tanques de resfriamento de leite da propriedade; 6. Tipos de ordenha; 7. Adicionais de mercado devido a oferta e procura pelo leite na regi\u00e3o; 8. Sazonalidade da produ\u00e7\u00e3o; 9. Condi\u00e7\u00f5es sanit\u00e1rias do rebanho; 10. Outros benef\u00edcios concedidos pelas ind\u00fastrias.<\/p>\n

Tabela - Valores de refer\u00eancia para a mat\u00e9ria-prima (leite) entregue em julho\/2022 (pago em agosto\/2022) no Estado de Rond\u00f4nia e comparativo com o m\u00eas anterior. (Conseleite\/RO)
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\nDrones e intelig\u00eancia artificial: combina\u00e7\u00e3o visa melhora da produtividade leiteira<\/b><\/p>\n

Cientistas irlandeses est\u00e3o testando uma combina\u00e7\u00e3o de \u201cdrones l\u00e1cteos\u201d  e intelig\u00eancia artificial para ajudar os agricultores a decidir onde suas vacas devem pastar.
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\nOs pesquisadores pretendem fazer um modelo preditivo para ajudar os produtores a determinar as melhores \u00e1reas para pastejo dos animais, com intuito de melhorar a produ\u00e7\u00e3o leiteira e promover o bem-estar dos animais. 
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\nOs pesquisadores da Teagasc, University College Dublin e Dublin City University est\u00e3o trabalhando juntos para produzir dados preditivos sobre o rendimento e a composi\u00e7\u00e3o do crescimento da gram\u00edneas em pastagens. O projeto est\u00e1 sendo financiado pelo centro de pesquisa agritech da Science Foundation Ireland VistaMilk.
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\nDe acordo com a diretora s\u00eanior de pesquisa da Teagasc, Deirdre Hennessy, o processo \u00e9 muito demorado. O manejo de pastagens \u00e9, atualmente, uma pr\u00e1tica de trabalho intensivo, pois os produtores t\u00eam que percorrer constantemente seus campos monitorando o crescimento das gram\u00edneas, o rendimento, a composi\u00e7\u00e3o e a adequa\u00e7\u00e3o do pastejo.
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\n\u201cEles devem determinar quando h\u00e1 quantidades adequadas dispon\u00edveis para alimentar seus animais, ao mesmo tempo em que evitam ter muito pasto, levando a desperd\u00edcio e baixa qualidade ou potencialmente subpastejo\u201d, acrescentou Hennessy.
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\nO projeto est\u00e1 testando novos modelos de an\u00e1lise de imagens, aprendizado de m\u00e1quina baseados em fotos capturadas por drones e c\u00e2meras est\u00e1ticas. Estes est\u00e3o sendo comparados com observa\u00e7\u00f5es f\u00edsicas e laboratoriais do crescimento do pasto.
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\nOs pesquisadores disseram que, at\u00e9 o momento, os modelos preditivos que desenvolveram com base em fotografias simples mostram uma taxa de precis\u00e3o de 95% quando comparados \u00e0s observa\u00e7\u00f5es f\u00edsicas.
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\nEles acreditam que um modelo preditivo ajudaria os produtores a determinar o melhor hor\u00e1rio e \u00e1reas para deixar suas vacas pastarem, o que pode melhorar a produ\u00e7\u00e3o leiteira e promover o bem-estar do gado. \u201cA an\u00e1lise de imagens e algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina funcionar\u00e3o com imagens capturadas por drones \u2013 e at\u00e9 sat\u00e9lites no futuro\u201d, disse Hennessy. \u201cO potencial do que podemos fazer ser\u00e1 limitado apenas por nossa imagina\u00e7\u00e3o.\u201d
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\nMilhares de produtores irlandeses est\u00e3o usando um aplicativo de gerenciamento de pastagens chamado PastureBase Ireland para inserir suas observa\u00e7\u00f5es f\u00edsicas do crescimento do pasto e obter resultados quando terminarem de caminhar em suas terras.
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\nHennessy disse que o \u201cobjetivo final\u201d do projeto \u00e9 criar um aplicativo que combine observa\u00e7\u00f5es f\u00edsicas, modelos de previs\u00e3o do tempo e imagens automatizadas do pasto para economizar tempo e dinheiro para os produtores. \u201cEmbora ainda n\u00e3o estejamos l\u00e1, o futuro est\u00e1 ao virar da esquina\u201d, acrescentou.
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\nA VistaMilk disse que a ind\u00fastria de latic\u00ednios da Irlanda sustenta 60.000 empregos e contribui com cerca de \u20ac 5 bilh\u00f5es (US$ 5,12 bilh\u00f5es) para a economia anualmente.
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\nEmbora tenham sido levantadas preocupa\u00e7\u00f5es sobre as emiss\u00f5es agr\u00edcolas da Irlanda, o centro de pesquisa est\u00e1 procurando criar pr\u00e1ticas sustent\u00e1veis que protejam o meio ambiente, preservando a ind\u00fastria de latic\u00ednios da Irlanda. (As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o do Silicon Republic, traduzidas e adaptadas pela equipe MilkPoint)<\/p>\n

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Jogo R\u00e1pido <\/b><\/i><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Uruguai \u2013 A fraca demanda chinesa est\u00e1 por tr\u00e1s da prolongada queda nos pre\u00e7os do SMP e do WMP<\/b>
\nA capta\u00e7\u00e3o de leite pelas ind\u00fastrias de latic\u00ednios uruguaias acumulou queda de 1,3% no primeiro semestre do ano, de acordo com a \u00faltima atualiza\u00e7\u00e3o de dados publicados pelo Instituto Nacional do Leite (INALE). O volume no primeiro semestre totalizou 912 milh\u00f5es de litros, contra 924 milh\u00f5es um ano atr\u00e1s. A queda mensal mais acentuada na primeira metade do ano ocorreu em maio, de 3%. Em junho a queda foi de 1%, com 167 milh\u00f5es de litros. Nos doze meses m\u00f3veis, existe uma baixa marginal de 0,2%, com 2.105 milh\u00f5es de litros enviados de julho de 2021 a junho de 2022, contra 2.110 milh\u00f5es no mesmo per\u00edodo de 2020-2021. (Fonte: Blasina y Asociados \u2013 Tradu\u00e7\u00e3o livre: www.terraviva.com.br)<\/i><\/p>\n

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